MapStory là một công cụ tạo mẫu hoạt hình dựa trên LLM, tận dụng kiến trúc LLM tác nhân kép để tạo chuỗi hoạt hình bản đồ có thể chỉnh sửa từ văn bản ngôn ngữ tự nhiên. Dựa trên các tập lệnh do người dùng viết, nó tự động tạo ra một phân tích cảnh, chia nhỏ văn bản thành các nguyên mẫu hoạt hình bản đồ chính, chẳng hạn như chuyển động của camera, điểm nhấn hình ảnh và các yếu tố hoạt hình. Hệ thống bao gồm một tác nhân nghiên cứu tận dụng LLM để truy vấn chính xác thông tin không gian địa lý bằng cách sử dụng tìm kiếm trên web, tự động trích xuất các vùng, tuyến đường và tọa độ có liên quan, đồng thời cho phép người dùng chỉnh sửa và truy vấn các thay đổi hoặc thông tin bổ sung để cải thiện kết quả. Người dùng cũng có thể tinh chỉnh các tham số của các khối xây dựng này thông qua trình chỉnh sửa dòng thời gian tương tác. Thiết kế và kiến trúc của hệ thống được trình bày chi tiết dựa trên các cuộc phỏng vấn mang tính định hình với các họa sĩ hoạt hình chuyên nghiệp và phân tích 200 video hoạt hình bản đồ hiện có. Một đánh giá, bao gồm các cuộc phỏng vấn chuyên gia (N=5) và một nghiên cứu khả năng sử dụng (N=12), chứng minh rằng MapStory tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt hình bản đồ do người dùng tạo ra, đẩy nhanh quá trình lặp lại, khuyến khích khám phá sáng tạo và giảm bớt rào cản trong việc tạo ra các câu chuyện lấy bản đồ làm trung tâm.
