Bài báo này trình bày phương pháp Khuếch tán Chính quy Wasserstein (WassDiff), một phương pháp mới để tăng cường dữ liệu lượng mưa độ phân giải thấp (dữ liệu đo đạc và phân tích lại) lên độ phân giải cao. Không giống như các mô hình sinh sâu hiện có, WassDiff sử dụng bộ điều chỉnh phù hợp với phân phối Wasserstein để giảm độ lệch thực nghiệm trong cường độ cực đại. Không giống như dữ liệu độ phân giải cao từ mạng radar và mạng mesonet, WassDiff chuyển đổi dữ liệu dài hạn, diện rộng, độ phân giải thấp thành dữ liệu độ phân giải cao, cung cấp dữ liệu lượng mưa dài hạn, độ phân giải cao cần thiết để phân tích các sự kiện mưa cực đại. Kết quả thực nghiệm cho thấy WassDiff vượt trội hơn các phương pháp tiên tiến hiện có trong việc tái tạo các sự kiện thời tiết cực đoan như bão nhiệt đới và không khí lạnh.
