Trong bài báo này, chúng tôi trình bày Garment Inertial Poser (GaIP), một phương pháp mới để ước tính tư thế toàn thân từ một số lượng nhỏ các đơn vị đo lường quán tính (IMU) được gắn lỏng lẻo vào quần áo. Các phương pháp chụp chuyển động dựa trên IMU hiện có giả định rằng các IMU được gắn chặt vào cơ thể, nhưng giả định này không phải lúc nào cũng đúng trong các tình huống thực tế. GaIP mô phỏng các phép đo IMU bằng cách sử dụng các tập dữ liệu chuyển động của con người dựa trên quần áo hiện có và ước tính tư thế của con người từ dữ liệu IMU được gắn lỏng lẻo bằng cách sử dụng mô hình khuếch tán dựa trên máy biến áp. Cụ thể, bằng cách kết hợp các thông số liên quan đến quần áo vào quá trình học, phương pháp được đề xuất có thể nắm bắt hiệu quả các biến thể về độ rộng hoặc chật của quần áo, đồng thời vẫn duy trì tính biểu cảm. Kết quả thử nghiệm chứng minh tính vượt trội về mặt định lượng và định tính so với các phương pháp tiên tiến hiện có, mở ra những khả năng mới cho nghiên cứu chụp chuyển động trong môi trường triển khai cảm biến thực tế.
