Dans cet article, nous proposons un nouveau cadre de communication sémantique (SemCom) pour le streaming vidéo à débit adaptatif en temps réel, en intégrant le modèle de diffusion latente (LDM) à la technique FFmpeg. Ce cadre résout les problèmes d'utilisation élevée de la bande passante, de faible efficacité de stockage et de mauvaise qualité d'expérience (QoE) associés au streaming à débit constant (CBS) et au streaming à débit adaptatif (ABS) conventionnels. Le LDM est utilisé pour compresser les images I dans l'espace latent, ce qui réduit considérablement le stockage et la transmission sémantique tout en maintenant une qualité vidéo élevée. Les images B et P sont conservées comme métadonnées de coordination pour une reconstruction vidéo efficace côté utilisateur. Des techniques de pointe de suppression du bruit et d'interpolation d'images vidéo (VFI) sont également intégrées pour atténuer l'ambiguïté sémantique et restaurer la cohérence temporelle entre les images, même dans des environnements sans fil bruyants. Les résultats expérimentaux démontrent que le schéma proposé permet un streaming vidéo de haute qualité avec une utilisation optimisée de la bande passante et surpasse les solutions de pointe en termes de QoE et d'efficacité des ressources. Cette étude ouvre de nouvelles possibilités pour le streaming vidéo évolutif en temps réel dans les réseaux 5G et post-5G de nouvelle génération.
