Dans cet article, nous proposons une architecture de contrôle multi-agents basée sur un modèle de langage à grande échelle pour la prise de décision en temps réel et l'adaptation aux pannes dans des environnements de fabrication complexes et imprévisibles, en raison des fluctuations de la demande et de la brièveté des cycles de vie des produits. Alors que les approches de contrôle conventionnelles présentent des limites de réactivité dans les environnements industriels dynamiques, les systèmes multi-agents peuvent répondre à des situations opérationnelles en constante évolution grâce à une prise de décision distribuée. Cependant, ces systèmes sont confrontés à des défis liés à l'adaptation en temps réel, à la prise de décision contextuelle et à l'exploration dynamique des ressources. L'architecture proposée surmonte ces limitations grâce à des capacités de prise de décision contextuelle utilisant un modèle de langage à grande échelle, et démontre un débit amélioré et une utilisation efficace des ressources par rapport aux approches conventionnelles grâce à des études de cas basées sur la simulation.
