Cet article analyse de manière critique le fait que la plupart des recherches sur les systèmes de recommandation se concentrent sur un nombre restreint de domaines d'application, tels que le commerce électronique et les recommandations médias, et consacrent d'importantes ressources informatiques au développement de modèles complexes, sans évaluation utilisateur ni application pratique. Il souligne que la valeur scientifique, économique et sociale de ces recherches est souvent floue et soutient qu'il convient de mettre davantage l'accent sur les études de cas où les systèmes de recommandation contribuent au bien commun (RS4Good). À cette fin, il présente des cas où les systèmes de recommandation ont été appliqués avec succès à la résolution de problèmes sociaux et souligne la nécessité d'un changement de paradigme axé sur la collaboration humaniste et l'évaluation à long terme de la participation des utilisateurs.
