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LiveMCP-101 : Tests de stress et diagnostic des agents compatibles MCP sur des requêtes complexes
Created by
Haebom
Auteur
Ming Yin, Dinghan Shen, Silei Xu, Jianbing Han, Sixun Dong, Mian Zhang, Yebowen Hu, Shujian Liu, Simin Ma, Song Wang, Sathish Reddy Indurthi, Xun Wang, Yiran Chen, Kaiqiang Song
Contour
Le benchmark LiveMCP-101 est conçu pour évaluer la capacité des agents d'IA à résoudre des tâches complexes en plusieurs étapes à l'aide de divers outils du protocole MCP (Model Context Protocol). Il comprend 101 requêtes concrètes et nécessite l'utilisation coordonnée de plusieurs outils MCP, notamment la recherche web, les opérations sur fichiers, le raisonnement mathématique et l'analyse de données. Contrairement aux méthodes d'évaluation traditionnelles basées sur les sorties d'API, il utilise des plans d'exécution corrects pour mieux refléter la nature dynamique des environnements réels. Les résultats expérimentaux montrent que même les LLM les plus performants ont des taux de réussite inférieurs à 60 % et présentent divers modes d'échec, notamment des inefficacités dans l'utilisation des jetons. Cela souligne la difficulté d'optimiser les outils et suggère des pistes d'amélioration pour les modèles.
Takeaways, Limitations
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Takeaways:
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Il fournit des critères rigoureux pour évaluer la capacité à effectuer des tâches complexes à l’aide de plusieurs outils dans des environnements réels.
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Cela montre clairement les limites des capacités de réglage des outils des LLM de pointe.
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Nous analysons divers modes de défaillance et inefficacités qui surviennent lors de l’utilisation de l’outil et suggérons des pistes pour l’amélioration du modèle.
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Il présente des orientations de développement importantes pour le développement de systèmes d’IA autonomes.
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Limitations:
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La taille du benchmark (101 requêtes) peut être relativement limitée.
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Il se peut que cela ne reflète pas parfaitement diverses situations du monde réel.
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Des améliorations des méthodes d’évaluation et l’intégration d’outils plus diversifiés peuvent être nécessaires.
