Cet article examine l'impact du racisme, et plus particulièrement de l'anti-noir, sur la conception et le développement de systèmes d'IA par le biais de la modélisation cognitive. En exploitant l'architecture cognitive ACT-R/Φ et le système de graphes de connaissances ConceptNet, nous analysons le problème sous des angles cognitif, socioculturel et physiologique. Au-delà de l'utilisation de la modélisation cognitive comme moyen d'explorer l'anti-noir dans la conception et le développement de systèmes d'IA d'un point de vue de l'ingénierie logicielle, nous présentons les liens entre l'anti-noir, les êtres humains et la modélisation cognitive computationnelle. Nous soutenons que l'exclusion des processus socioculturels et des structures de connaissances des architectures et modèles cognitifs existants favorise implicitement une approche aveugle à la couleur, occultant les contextes socioculturels qui influencent profondément le comportement humain et les processus cognitifs.
