Cet article présente Innamark, une nouvelle méthode permettant de masquer des informations dans un texte. Cette méthode répond à la difficulté croissante de distinguer le texte généré par des modèles linguistiques à grande échelle (MLH) du texte rédigé par l'homme. Contrairement aux méthodes existantes basées sur le langage ou le format, qui altèrent le sens du texte ou sont inapplicables au texte non formaté, Innamark permet de masquer toute séquence codée en octets dans un texte suffisamment long tout en préservant le sens du texte en remplaçant les espaces existants par des espaces Unicode visuellement similaires. L'algorithme propose une bibliothèque multiplateforme, des outils en ligne de commande et une interface web implémentée en Kotlin, permettant aux utilisateurs de configurer la compression, le chiffrement, le hachage et la correction d'erreurs en spécifiant la structure d'un message secret. Les résultats expérimentaux obtenus à partir d'un ensemble de données de 1 000 000 d'articles Wikipédia démontrent la robustesse d'Innamark et le caractère indétectable de son filigrane, lui-même indétectable par l'homme. Nous abordons également les limites de la capacité d'intégration et de la robustesse de l'algorithme, ainsi que les futures orientations de recherche.
