Cet article propose « Evaluation Agent », un nouveau cadre d'évaluation efficace des modèles génératifs visuels récemment développés. Les méthodes d'évaluation existantes nécessitent de nombreux échantillons d'images ou de vidéos, ce qui entraîne des coûts de calcul élevés. De plus, elles ne répondent pas aux besoins spécifiques des utilisateurs et ne fournissent souvent que des résultats numériques simples. L'agent d'évaluation utilise une stratégie de type humain pour réaliser des évaluations multi-tours dynamiques et efficaces avec un nombre réduit d'échantillons par tour, fournissant ainsi des résultats d'analyse personnalisés. Les expériences démontrent que cette approche réduit le temps d'évaluation de 10 % par rapport aux méthodes existantes, tout en fournissant des résultats comparables. Ce cadre open source devrait contribuer à l'avancement de la recherche sur les modèles génératifs visuels et leur évaluation efficace.
