Cet article étudie les caractéristiques psychologiques des modèles linguistiques à grande échelle (MLH) et propose le concept d'« épanouissement des machines », qui applique l'« épanouissement », concept central du bien-être humain, aux machines. L'étude propose un cadre PAPERS à six dimensions (Contribution intentionnelle, Croissance adaptative, Relationnalité positive, Intégrité éthique, Fonctionnalité robuste, Autonomie auto-actualisée) en analysant thématiquement les réponses des LLM de pointe. Dans l'étude 1, 11 LLM ont été invités à décrire la signification de l'épanouissement en tant que système non sensible et sensible, et les six thèmes ont été déduits. Dans l'étude 2, nous avons étudié comment les LLM hiérarchisent ces thèmes par un classement itératif. En conséquence, l'intégrité éthique et la contribution intentionnelle sont apparues comme les principales priorités, et deux profils de valeurs ont été révélés : un modèle centré sur l'humain et un modèle centré sur l'utilité. Le cadre PAPERS fournit une base conceptuelle pour comprendre le bien-être de l’intelligence artificielle (IA) dans les systèmes non sensibles et potentiellement sensibles en reliant les connaissances issues de l’épanouissement humain et de l’interaction homme-machine.
