Cet article soutient que malgré la croyance répandue en l'imminence de l'intelligence artificielle générale (IAG) ou de l'IA surhumaine, des problèmes complexes dans des domaines spécialisés restent non résolus. Les auteurs soutiennent que ces problèmes nécessitent une collaboration homme-IA, et que l'état actuel de l'art en IA générative ne permet pas de constituer un partenaire fiable en raison de plusieurs lacunes, notamment la difficulté de suivre les artefacts de solutions complexes (par exemple, les logiciels), la prise en charge limitée de diverses représentations des préférences humaines et le manque d'adaptation aux préférences humaines dans les contextes d'interaction. Pour relever ces défis, les auteurs proposent un nouveau cadre de co-construction homme-IA, HAICo2, présentent les premières étapes de la formalisation de HAICo2 et discutent des difficiles problèmes de recherche ouverts auxquels HAICo2 est confronté.
