本論文は、企業のAI導入が収益増大に及ぼす影響がわずかな現実（95％の企業がAI導入で測定可能な収益増大を報告していない）を、AI戦略が徐々に最適化だけに集中して構造的変革を成し遂げられないためだと主張する理論的論文です。本論文は、2つの独立した次元に基づいてAI戦略を再構成する2x2フレームワークを提示します。このフレームワークは、個々の拡張、プロセス自動化、労働力の代替、そして協力的な知能の4つのパターンを提示します。協力的な知能を実現するには、相互補完性、共振化、境界設定という3つのメカニズムが必要であり、特に共振化の欠如がシステム全体にわたる影響力が制限的な理由であると分析します。結論として、コラボレーションインテリジェンスへの発展は、追加のツールではなく、役割、ガバナンス、データアーキテクチャの物理的再構造化を必要とし、AI移行を人間と機械間の労働分業の最適化から彼らの融合設計への移行という組織設計の問題に再構成します。
