KROMA es un novedoso marco de comparación de ontologías (OM) que enriquece dinámicamente el contexto semántico de las tareas de OM mediante el aprovechamiento de modelos de lenguaje a gran escala (LLM). Para abordar la limitada adaptabilidad de los sistemas existentes, aprovecha los LLM dentro de un flujo de trabajo de generación aumentada (RAG) de recuperación, aprovechando el conocimiento estructural, léxico y definicional. Para optimizar el rendimiento y la eficiencia, integra la comparación de conceptos basada en similitud y pasos ligeros de refinamiento de ontologías para eliminar conceptos candidatos y reducir significativamente la sobrecarga de comunicación asociada a las invocaciones de LLM. Experimentos con múltiples conjuntos de datos de referencia demuestran que la integración de LLM ricos en contexto con la recuperación de conocimiento supera a los sistemas de OM existentes y a los enfoques de vanguardia basados en LLM, manteniendo una sobrecarga de comunicación comparable. Este estudio destaca la viabilidad y los beneficios de las técnicas de optimización propuestas (recuperación de conocimiento dirigida, enriquecimiento rápido y refinamiento de ontologías) para la comparación de ontologías a gran escala.
