Este artículo explora el problema de la colusión algorítmica mediante experimentos con agentes de fijación de precios algorítmicos basados en un modelo de lenguaje a gran escala (LLM). Los resultados experimentales muestran que, en un entorno de mercado oligopólico, los agentes de fijación de precios basados en LLM alcanzan precios y beneficios sobrecompetitivos de forma rápida y autónoma, y que pequeños cambios en los indicadores de LLM afectan significativamente el nivel de precios sobrecompetitivos. El análisis fuera de trayectoria, utilizando técnicas novedosas, revela que las guerras de precios contribuyen a este fenómeno. Estos resultados también se aplican a entornos de subasta, lo que pone de relieve los desafíos de regular los agentes de fijación de precios basados en LLM y, en general, los agentes de fijación de precios basados en IA.
