Este artículo presenta el concepto de "Hablar con Intención (SWI)", que genera explícitamente intenciones en modelos lingüísticos a gran escala (LLM) para capturar las intenciones subyacentes del modelo y proporcionar planes de alto nivel que guíen el análisis y las acciones posteriores. SWI busca mejorar la calidad de la inferencia y la generación de LLM imitando el pensamiento intencional y propositivo de los humanos. Experimentos exhaustivos sobre resumen de textos, respuesta a preguntas multitarea y pruebas de razonamiento matemático demuestran la eficacia y generalización de SWI en comparación con la generación directa sin intención explícita. Validamos la generalización de SWI en diversos entornos experimentales, y las evaluaciones en humanos validan la consistencia, la eficacia y la interpretabilidad de las intenciones generadas. En consecuencia, proponemos que mejorar los LLM con intenciones explícitas ofrece un enfoque novedoso para optimizar la generación de LLM y el rendimiento de la inferencia.
