Este estudio combina fundamentos teóricos y análisis empírico para comprender la adopción de inteligencia artificial (IA) en el sector público de los países del Consejo de Cooperación del Golfo (CCG). Con base en las Estrategias Nacionales de IA (ENA) de seis países del CCG y una encuesta a 203 empleados gubernamentales de nivel medio y alto, desarrollamos y validamos un índice de adopción de IA adaptado al sector público del CCG, utilizando técnicas estadísticas como la agrupación en clústeres de K-Means, el análisis de componentes principales y el modelado de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales. Los resultados revelaron que una infraestructura tecnológica robusta y una orientación política clara tuvieron un mayor impacto en el éxito de la implementación de IA que la preparación organizacional en la fase inicial de adopción de IA. El índice desarrollado evalúa exhaustivamente la madurez de la IA mediante la integración de tres dimensiones clave: infraestructura tecnológica, preparación organizacional y entorno de gobernanza, y proporciona orientación práctica a los responsables políticos.
