Este artículo es una revisión sistemática que se centra en los desafíos de la evaluación de datos médicos sintéticos, que son tan cruciales como su creación. Tras examinar 1766 artículos y revisar 101 en detalle, identificamos desafíos clave, como la ausencia de métodos de evaluación, el uso inadecuado de métricas de evaluación, la falta de participación de expertos en la materia, la información insuficiente sobre las características de los conjuntos de datos y la falta de reproducibilidad de los resultados. Por consiguiente, proponemos varias directrices para la creación y evaluación de datos sintéticos, con el objetivo de aprovechar su potencial e impulsar la innovación.
