Cet article se concentre sur la complexité croissante des domaines hiérarchiques et multi-gestionnaires, ainsi que sur la nécessité d'une gestion multilingue des systèmes dans les domaines des télécommunications et des réseaux. Bien que des études démontrent que les modèles de langage à grande échelle (MLH) peuvent être efficacement appliqués à des problèmes de télécommunications spécifiques (par exemple, la configuration automatique des forfaits de données pour répondre aux exigences des applications), leur traitement au niveau des jetons et leurs capacités limitées de maintenance du contexte les rendent difficiles à satisfaire aux exigences spécifiques des télécommunications, telles que les cascades de dépendances inter-couches, les corrélations d'erreurs spatio-temporelles et la coordination distribuée en temps réel. En revanche, les modèles de concepts à grande échelle (MCL), qui infèrent au niveau d'abstraction des concepts sémantiques plutôt qu'au niveau des jetons lexicaux individuels, offrent une approche fondamentalement supérieure pour relever ces défis des télécommunications. En utilisant des espaces latents hyperboliques pour les représentations hiérarchiques et en encapsulant les interactions complexes des réseaux multicouches dans des intégrations de concepts concises, les MCL surmontent les lacunes importantes des MHL en termes d'efficacité mémoire, de corrélations inter-couches et d'intégration multimodale sous-jacente. Cet article soutient que l’adoption des LCM n’est pas une simple étape progressive, mais plutôt un saut évolutif essentiel vers une gestion des télécommunications basée sur l’IA robuste et efficace.
