Bài báo này đề xuất một phương pháp mới để phân loại phần mềm độc hại bằng cách chuyển đổi mã nhị phân phần mềm độc hại thành tín hiệu 1D nhằm khắc phục những hạn chế của các phương pháp phân tích tĩnh và động hiện có. Trong khi các phương pháp chuyển đổi ảnh 2D hiện có gặp phải tình trạng mất thông tin do nhiễu lượng tử hóa và sự xuất hiện của các phụ thuộc 2D, phương pháp chuyển đổi tín hiệu 1D của chúng tôi giải quyết những vấn đề này. Chúng tôi áp dụng kiến trúc CNN 2D thông thường cho phân loại tín hiệu 1D và phát triển một CNN 1D tùy chỉnh dựa trên kiến trúc ResNet và các lớp nén và kích thích. Chúng tôi đánh giá phương pháp được đề xuất trên tập dữ liệu MalNet. Kết quả là, chúng tôi đạt được điểm F1 tiên tiến lần lượt là 0,874, 0,503 và 0,507 cho phân loại nhị phân, loại và chuỗi.
