Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Tiện ích cá nhân của sự hài lòng trong cuộc sống cho thấy sự ác cảm bất bình đẳng không liên quan đến sự liên kết chính trị

Created by
  • Haebom

Tác giả

Crispin Cooper, Ana Friedrich, Tommaso Reggiani, Wouter Poortinga

Phác thảo

Nghiên cứu này đã xem xét mức độ sẵn lòng của mọi người trong việc ưu tiên phúc lợi xã hội và sự đánh đổi giữa công bằng và phúc lợi cá nhân thông qua một thí nghiệm về sở thích đã nêu với một mẫu đại diện của Vương quốc Anh (n = 300). Chúng tôi ước tính các hàm tiện ích ở cấp độ cá nhân bằng cách sử dụng khuôn khổ tối đa hóa tiện ích kỳ vọng (EUM) và kiểm tra độ nhạy của chúng đối với việc ước tính quá mức xác suất nhỏ bằng cách sử dụng lý thuyết triển vọng tích lũy (CPT). Phần lớn những người tham gia thể hiện các đường cong tiện ích lõm (tránh rủi ro) và có ác cảm mạnh hơn với bất bình đẳng trong kết quả hài lòng về đời sống xã hội so với rủi ro cá nhân. Những sở thích này không phụ thuộc vào lập trường chính trị, cho thấy một lập trường chuẩn mực chung về công bằng trong phúc lợi vượt qua các ranh giới ý thức hệ. Những phát hiện này làm dấy lên mối lo ngại về việc sử dụng mức độ hài lòng trung bình trong cuộc sống làm chỉ báo chính sách và hỗ trợ sự phát triển của các giải pháp thay thế dựa trên tiện ích phi tuyến tính phản ánh chính xác hơn các giá trị tập thể của con người. Chúng tôi thảo luận về Takeaways đối với chính sách công, đo lường phúc lợi và thiết kế các hệ thống AI phù hợp với giá trị.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Xác nhận sự tồn tại của sự đồng thuận chuẩn mực rộng rãi về công bằng trong phúc lợi xã hội.
Những hạn chế của việc sử dụng mức độ hài lòng trung bình về cuộc sống làm chỉ số chính sách được nêu bật.
Nhấn mạnh nhu cầu phát triển các giải pháp thay thế dựa trên tiện ích phi tuyến tính.
Takeaways cung cấp hướng dẫn về thiết kế chính sách công, đo lường phúc lợi và hệ thống AI phù hợp với giá trị.
Limitations:
Kích thước mẫu (n=300) tương đối nhỏ.
Vì đây là mẫu đại diện cho Vương quốc Anh nên việc khái quát hóa cho các quốc gia khác là có hạn.
Do bản chất của thí nghiệm về sở thích đã nêu, có khả năng tồn tại sự khác biệt so với hành vi thực tế.
👍