Nghiên cứu này đã phân tích tác động của định kiến chủng tộc trong các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) đối với quyết định tuyển dụng của con người thông qua một thí nghiệm với 528 người tham gia. Trong 1.526 kịch bản trên 16 công việc có địa vị cao và thấp, các ứng viên được đánh giá dựa trên các mô hình AI có định kiến khác biệt dựa trên chủng tộc (Da trắng, Da đen, Người gốc Tây Ban Nha và Người châu Á). Kết quả cho thấy khi AI thiên vị một chủng tộc cụ thể, mọi người có xu hướng thiên vị chủng tộc đó tới 90% thời gian. Ngay cả khi mọi người coi các khuyến nghị của AI là chất lượng thấp hoặc không quan trọng, họ vẫn bị ảnh hưởng bởi định kiến của AI trong một số tình huống nhất định. Việc thực hiện trước Bài kiểm tra liên tưởng ngầm (IAT) đã làm tăng khả năng chọn những ứng viên không phù hợp với các khuôn mẫu chung về địa vị chủng tộc lên 13%.
