MedGellan là một khuôn khổ nhẹ, không cần chú thích để tạo ra các hướng dẫn lâm sàng từ hồ sơ bệnh án. Nó sử dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) để tạo ra các hướng dẫn lâm sàng nhằm dự đoán chẩn đoán từ hồ sơ bệnh án, sau đó các bác sĩ sẽ sử dụng chúng để đưa ra chẩn đoán của riêng họ. Nó sử dụng chiến lược gợi ý lấy cảm hứng từ Bayesian để tôn trọng thứ tự thời gian của dữ liệu lâm sàng. Các thí nghiệm ban đầu đã chỉ ra rằng các hướng dẫn do LLM tạo ra bằng MedGellan cải thiện hiệu suất chẩn đoán, đặc biệt là về khả năng thu hồi và điểm F1. Do sai sót trong việc ra quyết định y khoa có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng và việc tự động hóa hoàn toàn là một thách thức, chúng tôi xin giới thiệu một khuôn khổ kết hợp giữa sự giám sát của con người và trí tuệ máy móc.
