Bài báo này phân tích các hoạt động tái cấu trúc của các nhà phát triển thông qua một nghiên cứu thực nghiệm quy mô lớn và sử dụng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) để xác định động lực cơ bản cho việc tái cấu trúc từ dữ liệu kiểm soát phiên bản. Bằng cách so sánh các động lực được xác định trong tài liệu với các động lực bắt nguồn từ LLM, chúng tôi đã chứng minh rằng LLM có thể xác định hiệu quả các động lực tái cấu trúc của các nhà phát triển. Cụ thể, LLM cung cấp các cơ sở lý luận chi tiết hơn về khả năng đọc, tính rõ ràng và cải tiến cấu trúc, cung cấp thông tin phong phú hơn so với các nghiên cứu trước đây. Hầu hết các động lực đều thực tế, tập trung vào việc đơn giản hóa và khả năng bảo trì. Mặc dù các số liệu liên quan đến kinh nghiệm của nhà phát triển và khả năng đọc mã được xếp hạng cao, nhưng mối tương quan của chúng với các loại động lực lại yếu. Tóm lại, LLM xác định hiệu quả các động lực ở cấp độ bề mặt nhưng gặp khó khăn với suy luận kiến trúc. Chúng tôi đề xuất rằng một phương pháp tiếp cận kết hợp giữa các số liệu LLM và phần mềm có thể hữu ích cho việc ưu tiên tái cấu trúc một cách có hệ thống và cân bằng các cải tiến ngắn hạn với các mục tiêu kiến trúc dài hạn.
