Este artículo estudia el problema del diagnóstico de fallos de un modelo de flujo de potencia linealizado (CC) bajo un ataque ciberfísico paralelo (PCPA). El PCPA daña simultáneamente las líneas de transmisión físicas e interrumpe la transmisión de datos de medición, comprometiendo o retrasando la protección y recuperación del sistema. Los mecanismos de ataque físico incluyen no solo fallos en la línea de transmisión, sino también la modulación de admitancia mediante dispositivos del sistema de transmisión de potencia CA flexible distribuido (D-FACTS) comprometidos, por ejemplo. Para abordar este problema, proponemos un marco de diagnóstico de fallos basado en la programación entera metamixta (MMIP) que integra la localización de fallos basada en red de atención gráfica (GAT-FL). En primer lugar, derivamos condiciones de reconstrucción de mediciones que permiten reconstruir mediciones desconocidas en la región atacada a partir de las mediciones disponibles y la topología del sistema. Con base en estas condiciones, formulamos la tarea de diagnóstico como un modelo MMIP. GAT-FL predice la distribución de probabilidad de posibles ataques físicos, la cual se incorpora a los coeficientes de la función objetivo del MMIP. La resolución del MMIP proporciona estimaciones óptimas de la ubicación y el tamaño del ataque, que se utilizan para reconstruir el estado del sistema. Para demostrar la eficacia del algoritmo de diagnóstico de fallas propuesto, realizamos simulaciones experimentales en casos de prueba del estándar de bus IEEE 30/118.
