Este artículo destaca la creciente necesidad de un marco inteligente para la colaboración entre humanos e IA en juegos de inferencia social, en particular en juegos de hombres lobo. Si bien estudios previos han demostrado que los LLM superan a los humanos en juegos de hombres lobo, también destacan problemas de latencia debido a su dependencia de módulos externos y su limitado alcance académico (Limitations). Por lo tanto, en este artículo, proponemos "Verbal Werewolf", un novedoso sistema de juego de hombres lobo que aprovecha LLM de vanguardia y un módulo TTS optimizado para permitir una experiencia de juego casi en tiempo real. Al aprovechar las capacidades de inferencia mejoradas de los LLM, como DeepSeek V3, sin necesidad de módulos externos de toma de decisiones, buscamos ofrecer una experiencia de juego más inmersiva y realista que aumente significativamente la participación del usuario en comparación con los marcos de trabajo basados en texto existentes.
