Este artículo presenta un sistema de defensa eficaz contra la creciente variedad y sofisticación de ciberataques, en particular los ataques de denegación de servicio (DoS), en entornos de computación en la nube. Aprovechando el potencial de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM), esta novedosa arquitectura de defensa, denominada LLM-PD, mitiga proactivamente diversas amenazas de DoS mediante la comprensión del lenguaje, el análisis de datos, la inferencia de tareas, la planificación de acciones y la generación de código. LLM-PD toma decisiones eficientemente mediante un análisis exhaustivo de datos y razonamiento secuencial, generando e implementando dinámicamente mecanismos de defensa ejecutables. Además, evoluciona con flexibilidad basándose en la experiencia adquirida en interacciones previas y se adapta a nuevos escenarios de ataque sin necesidad de capacitación adicional. Mediante estudios de caso de tres ataques DoS diferentes, demostramos la superior eficacia y eficiencia de defensa de LLM-PD en comparación con los métodos existentes.
