Este artículo evalúa el rendimiento de los optimizadores multitarea especializados (SMTO) y reexamina su utilidad mediante un análisis comparativo con la función de pérdida uniforme. Abordando las críticas planteadas en estudios previos sobre la sobreestimación del rendimiento de los SMTO debido a la falta de una optimización y regularización adecuadas de los hiperparámetros, realizamos evaluaciones experimentales exhaustivas utilizando problemas multitarea más complejos. Nuestros resultados demuestran que, si bien los SMTO superan a la función de pérdida uniforme en algunos casos, esta también puede alcanzar un rendimiento comparable al de los SMTO. Específicamente, analizamos por qué la función de pérdida uniforme alcanza un rendimiento comparable al de los SMTO en algunos casos. El código fuente está disponible públicamente.