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Una encuesta sobre el modelo MoErging: reciclaje y enrutamiento entre expertos especializados para el aprendizaje colaborativo
Created by
Haebom
Autor
Prateek Yadav, Colin Raffel, Mohammed Muqeeth, Lucas Caccia, Haokun Liu, Tianlong Chen, Mohit Bansal, Leshem Choshen, Alessandro Sordoni
Describir
Este artículo examina y analiza exhaustivamente el campo de la recopilación de modelos (MoErging), en rápido crecimiento. La adopción generalizada de modelos preentrenados de alto rendimiento ha dado lugar a la aparición de numerosos modelos expertos optimizados para dominios o tareas específicos. Los métodos de recopilación de modelos que reutilizan estos modelos expertos para mejorar el rendimiento y la generalización están generando interés. Este artículo presenta una novedosa taxonomía que categoriza las opciones de diseño para diversos métodos de recopilación de modelos y aclara las áreas de aplicación adecuadas para cada método. Además, examinamos herramientas y aplicaciones de software que utilizan métodos de recopilación de modelos y analizamos áreas de investigación relacionadas, como la integración de modelos, el aprendizaje multitarea y los modelos de mezcla de expertos. Esto proporciona una visión general completa del campo de la recopilación de modelos y sienta las bases para futuras investigaciones.
Takeaways, Limitations
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Takeaways:
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Proporcionar un sistema integral de análisis y clasificación de métodos de recopilación de modelos para mejorar la comprensión de los investigadores y permitirles establecer direcciones de investigación eficientes.
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El método óptimo se puede seleccionar mediante un análisis comparativo de los pros y los contras de varios métodos de recopilación de modelos.
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Mayor aplicabilidad práctica al proporcionar una lista de herramientas de software y aplicaciones relacionadas con la recopilación de modelos.
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Contribuir a la convergencia y el desarrollo académico sugiriendo conexiones con campos de investigación relacionados.
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Limitations:
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Es posible que el esquema de clasificación presentado en este documento no abarque completamente todos los métodos de recopilación de modelos.
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Las diferencias en la configuración experimental dificultan las comparaciones directas entre los métodos.
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Dado que se desarrollan continuamente nuevos métodos de recopilación de modelos, el contenido de este documento puede quedar rápidamente obsoleto.