Cet article explore la structure analytique des constantes fondamentales du Modèle Standard (MS) à l'aide de la régression symbolique et de la programmation génétique. Nous identifions les relations analytiques les plus simples reliant ces paires de constantes et présentons plusieurs expressions remarquables obtenues avec une précision relative inférieure à 1 %. Ces résultats peuvent servir d'intrants utiles aux concepteurs de modèles et aux méthodes d'intelligence artificielle visant à révéler des schémas cachés parmi les constantes du MS, ou comme éléments de base pour des lois sous-jacentes plus fondamentales reliant tous les paramètres du MS par un petit nombre de constantes fondamentales.
