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Gestion de l'escalade dans les modèles de langage volumineux prêts à l'emploi

작성자
  • Haebom

Auteur

Sébastien Elbaum, Jonathan Panter

Contour

Cet article met en évidence l'utilisation croissante des modèles de langage à grande échelle (MLH) commerciaux dans le contexte de la sécurité nationale américaine et propose deux interventions simples et non techniques pour atténuer la tendance à la prise de risques excessive de ces modèles, comme suggéré précédemment. En appliquant ces interventions à des modèles de jeux de guerre existants, les chercheurs ont démontré une réduction significative de l'escalade des risques tout au long du jeu. Par conséquent, l'argument selon lequel les LH devraient être restreints dans le contexte de la sécurité nationale est prématuré, et des mesures pratiques doivent être élaborées pour garantir leur utilisation en toute sécurité.

Takeaways, Limitations_

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Takeaways:
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Reconnaissant la tendance croissante à utiliser les LLM commerciaux dans les domaines de la sécurité nationale, nous soulignons le besoin urgent d’établir des moyens sûrs de les utiliser.
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Proposer et valider des interventions simples et non techniques pour atténuer la tendance à l’escalade des risques du LLM.
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Plutôt que de restreindre l’utilisation du LLM dans les domaines de la sécurité nationale, il convient de présenter des alternatives pratiques pour une utilisation sûre.
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Limitations:
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Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déterminer la généralisabilité de l’intervention proposée et son applicabilité à d’autres types de LLM ou de situations.
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Il est nécessaire d’examiner l’applicabilité au monde réel des résultats de simulation de jeux de guerre.
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Il est nécessaire de procéder à un examen multidimensionnel de la réponse du LLM à divers scénarios de sécurité nationale et mesures d’intervention.
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