Cet article présente une étude de recherche multidisciplinaire sur ce domaine, où l'équité algorithmique est particulièrement importante en raison des enjeux importants et des inégalités structurelles, dans un contexte d'introduction des technologies de recrutement algorithmique tout au long du processus de recrutement. Alors que les études précédentes ont eu tendance à adopter des points de vue soit optimistes, soit pessimistes, par exemple en remplaçant les décisions biaisées des recruteurs ou en soulignant l'automatisation de la discrimination, cet article cherche à répondre à la question de savoir comment et quels types de recrutement algorithmique peuvent être plus bénéfiques et moins biaisés pour la société que les alternatives low-tech. Il vise à proposer une approche équilibrée et intégrée des systèmes, des biais, des mesures, des stratégies d'atténuation, des ensembles de données et des aspects juridiques du recrutement algorithmique et de l'équité, au bénéfice des praticiens et des chercheurs, et à favoriser une compréhension et une gouvernance contextualisées de la technologie, en formulant des recommandations pour les recherches futures et en garantissant des avantages partagés pour toutes les parties prenantes.
