Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode pour générer des questions de suivi contextuelles, approfondies et intéressantes dans un système de dialogue. Pour pallier les limites des méthodes existantes qui ne génèrent que des questions contextuelles simples, nous proposons une méthode d'augmentation des connaissances externes en trois étapes. Tout d'abord, nous identifions le sujet du contexte, construisons un graphe de connaissances (GC) en ligne, puis intégrons les connaissances externes de bon sens à l'aide d'un modèle de langage à grande échelle pour générer des questions de suivi. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode proposée génère des questions de suivi plus riches en informations et plus proches du niveau des questions humaines, tout en préservant la pertinence contextuelle.
