Cet article est le premier à analyser systématiquement l'impact de l'intelligence artificielle générative (GenAI) sur l'architecture logicielle. Nous avons examiné en détail les cas d'utilisation, la justification, le contexte, la convivialité et les défis futurs de GenAI en analysant diverses publications (évaluées par les pairs et littérature grise). Les résultats de l'étude montrent que GenAI est principalement utilisé pour l'aide à la décision architecturale et la reconfiguration d'architecture, et que le modèle OpenAI GPT, l'invite à quelques clichés et les techniques de génération augmentée récupérée (RAG) sont principalement utilisés. Il a été principalement appliqué aux premières étapes du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), telles que les phases exigences-architecture et architecture-code, et les principales cibles étaient les architectures monolithiques et de microservices. Cependant, les tests rigoureux des résultats de GenAI faisaient généralement défaut. Les principaux défis comprenaient la précision des modèles, le phénomène d'hallucination, les aspects éthiques, les préoccupations en matière de confidentialité, le manque d'ensembles de données spécifiques à l'architecture et l'absence de cadres d'évaluation appropriés. En conclusion, GenAI présente un potentiel important pour la conception de logiciels, mais plusieurs défis doivent être relevés pour une adoption plus large.
