Cet article présente un cadre d'évaluation probabiliste des risques (ERP) permettant d'évaluer efficacement les risques potentiels liés aux systèmes d'intelligence artificielle (IA) en évolution rapide. Il présente une méthode permettant d'identifier systématiquement les risques potentiels, d'estimer la probabilité et la gravité de leur occurrence, et de spécifier les fondements et les hypothèses, en appliquant les techniques d'ERP existantes (par exemple, énergie nucléaire, aérospatiale) aux systèmes d'IA. Il présente notamment trois avancées méthodologiques : l'analyse des risques prenant en compte divers aspects des systèmes d'IA (par exemple, capacités, connaissances, fonctions), l'analyse causale, de l'aspect système à l'impact social, et la décomposition de scénarios et l'utilisation de mesures de référence pour la gestion de l'incertitude. Ces outils sont mis en œuvre sous forme de manuel d'utilisation pour les développeurs, les évaluateurs et les régulateurs d'IA. Il intègre diverses méthodes d'évaluation afin de fournir des estimations quantitatives comparables du risque absolu, utilisables pour la prise de décision tout au long du cycle de vie.
