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यह अध्ययन शिक्षा में एआई (एआईईडी) में चुनौतियों का समाधान करने के लिए एक बुद्धिमान ट्यूटरिंग सिस्टम (आईटीएस) में संवर्धित बुद्धिमत्ता (एयूआई) को एकीकृत करने की खोज करता है - शिक्षक जुड़ाव, एआई विश्वसनीयता और संसाधन पहुंच। शोधकर्ता मैथएइड प्रस्तुत करते हैं, एक आईटीएस जो कंप्यूटर विज़न और एआई का उपयोग करके छात्रों के गणित के अभ्यास प्रश्नों पर छवियों का उपयोग करके ग्रेड और प्रतिक्रिया प्रदान करता है। मैथएइड को एक सहयोगी प्रक्रिया के माध्यम से डिज़ाइन किया गया था जिसमें शिक्षकों के साथ विचार-मंथन, उच्च-निष्ठा प्रोटोटाइप, ए/बी परीक्षण और वास्तविक दुनिया के केस स्टडी शामिल थे। निष्कर्ष शिक्षक-केंद्रित, उपयोगकर्ता-केंद्रित दृष्टिकोण के महत्व को उजागर करते हैं, जहां शिक्षक निर्णय लेने की शक्ति बनाए रखते हैं जबकि एआई समाधान सुझाता है। निष्कर्ष विशेष रूप से संसाधन-विवश सेटिंग्स में दक्षता, उपयोग में आसानी और अपनाने योग्यता प्रदर्शित करते हैं।
Takeaways, Limitations
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Takeaways:
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संवर्धित बुद्धिमत्ता (एयूआई) का उपयोग करके एक बुद्धिमान ट्यूटरिंग प्रणाली (आईटीएस) को विकसित करने और लागू करने की प्रभावशीलता का अनुभवजन्य प्रदर्शन करना।
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शिक्षक-केंद्रित और उपयोगकर्ता-केंद्रित डिज़ाइन दृष्टिकोणों के महत्व पर जोर दें।
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संसाधन-विवश वातावरण में भी शैक्षिक प्रौद्योगिकी के प्रभावी उपयोग की संभावना प्रस्तुत करना।
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मिश्रित पद्धतिगत, उपयोगकर्ता-केंद्रित दृष्टिकोण के माध्यम से एआईईडी अनुसंधान की उन्नति में योगदान देना।
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मैथएड प्रणाली की दक्षता, प्रयोज्यता और अपनाने योग्यता को सत्यापित करना।
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Limitations:
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अध्ययन के विषयों और दायरे की सीमाओं के कारण सामान्यीकरण का निर्धारण करने के लिए आगे अनुसंधान की आवश्यकता है।
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दीर्घकालिक प्रभाव और परिणामों को निर्धारित करने के लिए आगे अनुवर्ती अध्ययन की आवश्यकता है।
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विभिन्न प्रकार की गणितीय समस्याओं और सीखने के स्तरों पर प्रणाली की प्रयोज्यता को सत्यापित करने की आवश्यकता है।
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एआई की विश्वसनीयता और पूर्वाग्रह के मुद्दों की गहन जांच की आवश्यकता है।
