दैनिक अर्क्सिव

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MoRPI-PINN: मोबाइल रोबोट शुद्ध जड़त्वीय नेविगेशन के लिए एक भौतिकी-सूचित ढांचा

Created by
  • Haebom

लेखक

अरूप कुमार साहू, इत्ज़िक क्लेन

रूपरेखा

यह शोधपत्र MoRPI-PINN का प्रस्ताव करता है, जो एक भौतिक रूप से सूचित तंत्रिका नेटवर्क (PINN) पर आधारित एक नवीन विधि है, जो उपग्रह नेविगेशन या कैमरों की अनुपस्थिति में भी सटीक मोबाइल रोबोट नेविगेशन को सक्षम बनाता है। केवल जड़त्वीय सेंसरों का उपयोग करते समय उत्पन्न होने वाली नेविगेशन समाधानों की बहाव समस्या का समाधान करने के लिए, हम जड़त्वीय सिग्नल-टू-रव अनुपात को बढ़ाने और मोबाइल रोबोट की स्थिति का पुनर्निर्माण करने के लिए साँप जैसी घुमावदार गति का उपयोग करते हैं। सीखने की प्रक्रिया में भौतिक नियमों और बाधाओं को शामिल करके, हम एक सटीक और मजबूत नेविगेशन समाधान प्रदान करते हैं, और प्रयोगात्मक परिणाम मौजूदा विधियों की तुलना में 85% से अधिक सटीकता में सुधार प्रदर्शित करते हैं। यह हल्का दृष्टिकोण एज उपकरणों पर कार्यान्वयन की अनुमति देता है और इसे सामान्य मोबाइल रोबोट अनुप्रयोगों पर लागू किया जा सकता है।

Takeaways, Limitations

Takeaways:
उपग्रह नेविगेशन या कैमरों के बिना वातावरण में भी सटीक मोबाइल रोबोट नेविगेशन सक्षम करता है।
मौजूदा तरीकों की तुलना में 85% से अधिक सटीकता में सुधार हासिल किया गया।
इसकी हल्की संरचना एज डिवाइसों में कार्यान्वयन की संभावना का सुझाव देती है।
विभिन्न मोबाइल रोबोट अनुप्रयोगों के लिए प्रयोज्यता का विस्तार करना।
Limitations:
प्रयोगात्मक वातावरण और डेटासेट के विस्तृत विवरण का अभाव।
अन्य प्रकार के सेंसरों या पर्यावरणीय परिवर्तनों के विरुद्ध मजबूती सत्यापन का अभाव।
दीर्घकालिक उपयोग के दौरान संचित त्रुटियों का विश्लेषण आवश्यक है।
साँपों जैसे विशेष गतिविधियों पर प्रतिबंध।
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