इस अध्ययन ने 528 प्रतिभागियों के साथ एक प्रयोग के माध्यम से मानव भर्ती निर्णयों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल में नस्लीय पूर्वाग्रह के प्रभाव का विश्लेषण किया। 16 उच्च और निम्न-स्थिति वाली नौकरियों में 1,526 परिदृश्यों में, आवेदकों का मूल्यांकन एआई मॉडल के आधार पर किया गया था जो नस्ल (श्वेत, अश्वेत, हिस्पैनिक और एशियाई) के आधार पर अलग-अलग पक्षपाती थे। परिणामों से पता चला कि जब एआई ने किसी विशेष नस्ल का पक्ष लिया, तो लोग 90% तक उस नस्ल का पक्ष लेते थे। यहां तक कि जब लोगों ने एआई की सिफारिशों को कम गुणवत्ता वाला या महत्वहीन माना, तब भी वे कुछ स्थितियों में एआई के पूर्वाग्रहों से प्रभावित थे। एक इंप्लिसिट एसोसिएशन टेस्ट (IAT) को पहले से प्रशासित करने से उन आवेदकों को चुनने की संभावना 13% बढ़ गई, जो सामान्य नस्ल-स्थिति रूढ़ियों से मेल नहीं खाते थे।
