मेडगेलन, चिकित्सा अभिलेखों से नैदानिक दिशानिर्देश तैयार करने के लिए एक हल्का, एनोटेशन-मुक्त ढाँचा है। यह चिकित्सा अभिलेखों से निदान की भविष्यवाणी के लिए नैदानिक दिशानिर्देश तैयार करने हेतु एक बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करता है, जिसका उपयोग डॉक्टर अपने स्वयं के निदान करने के लिए करते हैं। यह नैदानिक आँकड़ों के समय क्रम का सम्मान करने के लिए बायेसियन-प्रेरित संकेत रणनीति का उपयोग करता है। प्रारंभिक प्रयोगों से पता चला है कि मेडगेलन का उपयोग करके एलएलएम-जनित दिशानिर्देश नैदानिक प्रदर्शन में सुधार करते हैं, विशेष रूप से स्मरण और एफ1 स्कोर के संदर्भ में। यह देखते हुए कि चिकित्सा निर्णय लेने में त्रुटियों के गंभीर परिणाम हो सकते हैं, और पूर्ण स्वचालन चुनौतीपूर्ण है, हम एक हाइब्रिड ढाँचा प्रस्तुत करते हैं जो मानव पर्यवेक्षण और मशीन इंटेलिजेंस को जोड़ता है।
