यह शोधपत्र स्वचालित कानूनी प्रसंस्करण के लिए कानूनी मानदंडों के प्रभावी निरूपण पर केंद्रित है, विशेष रूप से पदानुक्रमित घटकों के कालिक विकास पर नज़र रखते हुए। हालाँकि IFLA LRMoo जैसे बुनियादी वैचारिक ढाँचे और Akoma Ntoso जैसे एन्कोडिंग मानक मौजूद हैं, लेकिन सूक्ष्म घटक-स्तरीय संस्करण निर्धारण के लिए एक समर्पित औपचारिक मॉडलिंग पैटर्न का अभाव बना हुआ है। यह किसी विशिष्ट समय पर कानूनी ग्रंथों के पुनर्निर्माण को जटिल बनाता है और विश्वसनीय कानूनी तकनीक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक क्षमताओं में बाधा डालता है। यह शोधपत्र LRMoo ऑन्टोलॉजी पर आधारित एक संरचनात्मक कालिक मॉडलिंग पैटर्न का प्रस्ताव देकर इस चुनौती का समाधान करता है। हम कानूनी मानदंडों के विकास को F2 अभ्यावेदन की एक डायक्रोनिक श्रृंखला के रूप में मॉडल करते हैं, जो भाषा-स्वतंत्र लौकिक संस्करणों (टीवी) और विशिष्ट, एकल-भाषा कार्यान्वयन (भाषा संस्करण (एलवी)) के बीच अंतर करते हैं। दोनों संस्करणों को F2 अभ्यावेदन के रूप में तैयार किया गया है और R76 (इसका व्युत्पन्न है) संपत्ति द्वारा लिंक किया गया है। यह प्रतिमान कानूनी ग्रंथों की आंतरिक संरचना पर भी पुनरावर्ती रूप से लागू होता है, जिसे अमूर्त घटक संचालन (F1) और उनके संस्करणित घटक अभ्यावेदन (F2) के समानांतर पदानुक्रम के रूप में दर्शाया जाता है। इसके अलावा, हम F28 (अभिव्यक्ति निर्माण) घटना का उपयोग करके विधायी संशोधन प्रक्रिया को औपचारिक रूप देते हैं, जिससे हम संशोधित मानदंडों पर संशोधित कानूनों के सटीक प्रभाव का पता लगा सकते हैं। केस स्टडी के रूप में ब्राजील के संघीय संविधान का उपयोग करते हुए, हम प्रदर्शित करते हैं कि
