यह पत्र एक सीखने की रूपरेखा का प्रस्ताव करता है जो एआई एजेंटों को डेटा अवलोकन के दौरान उत्पन्न संज्ञानात्मक और उपलब्धि भावनाओं (आश्चर्य और गर्व) के आधार पर आंतरिक अन्वेषण प्रेरणा विकसित करने के लिए सशक्त बनाता है। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य एआई मॉडल को भौतिक वातावरण का पता लगाने की क्षमता के साथ सशक्त बनाना है, जो जीवित जीवों में सूचना अधिग्रहण और ज्ञान एकीकरण के लिए आवश्यक है। प्रस्तावित दोहरे मॉड्यूल सुदृढीकरण सीखने की रूपरेखा डेटा विश्लेषण स्कोर के आधार पर आश्चर्य या गर्व को प्रेरित करती है और एजेंटों को सीखने के उद्देश्यों को प्राप्त करने में सक्षम बनाने के लिए इन भावनात्मक स्थितियों और अन्वेषण व्यवहारों के बीच सहसंबंध को अनुकूलित करती है। प्रायोगिक परिणाम अधिकांश एजेंटों में भावनात्मक स्थितियों और अन्वेषण व्यवहारों के बीच एक कारण संबंध प्रदर्शित करते हैं, जिसमें आश्चर्य औसतन 15.4 % बढ़ता है और गर्व औसतन 2.8 % कम होता है । निष्कर्षतः, यह शोधपत्र दर्शाता है कि जैविक रूप से प्रेरित एआई विकास, एआई को स्वायत्तता जैसे जीवन-समान लाभ प्रदान कर सकता है, तथा अनुभवजन्य रूप से दर्शाता है कि एआई पद्धतियां मानव व्यवहार अनुसंधान के निष्कर्षों का समर्थन कर सकती हैं।
