यह शोधपत्र डिजिटल दंत चिकित्सा में सटीक दंत विभाजन के लिए एक बहुविध शब्दकोश अधिगम ढाँचा, टूथएमसीएल प्रस्तुत करता है। मौजूदा दंत विभाजन विधियों की सीमाओं को दूर करने के लिए, हम बहुविध कंट्रास्टिव अधिगम का उपयोग करते हैं जो कोन-बीम कंप्यूटेड टोमोग्राफी (सीबीसीटी) और इंट्राओरल स्कैन (आईओएस) डेटा को एकीकृत करता है। यह अधिगम, सूक्ष्म शारीरिक विशेषताओं के मॉडल रूप से अपरिवर्तनीय निरूपण और सटीक मॉडलिंग को सक्षम बनाता है, जिससे सटीक बहुवर्गीय विभाजन और एफडीआई दंत संख्या पहचान संभव होती है। इसके अलावा, हमने 3,867 रोगियों के डेटा युक्त एक बड़े पैमाने का डेटासेट, सीबीसीटी-आईओएस3.8के, तैयार किया है। हम विभिन्न स्वतंत्र डेटासेट पर टूथएमसीएल का मूल्यांकन करते हैं, जो मौजूदा विधियों की तुलना में इसके बेहतर प्रदर्शन को प्रदर्शित करता है। हमने सीबीसीटी विभाजन के लिए डाइस सिमिलैरिटी कोएफ़ेक्टिव (डीएससी) में 12% और आईओएस विभाजन के लिए 8% सुधार प्राप्त किया है।
