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Comment les LLM façonnent l'avenir de la réalité virtuelle

Created by
  • Haebom

Auteur

S ueda Ozkaya, Santiago Berrezueta-Guzman, Stefan Wagner

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Cet article explore le changement de paradigme induit par l'intégration des modèles de langage à grande échelle (MLH) et des jeux de réalité virtuelle (RV) dans la conception d'expériences numériques immersives, adaptatives et intelligentes. À partir d'une analyse de 62 articles évalués par des pairs publiés entre 2018 et 2025, nous examinons comment les LH transforment la génération narrative, l'interaction avec les personnages non joueurs (PNJ), l'accessibilité, la personnalisation et la maîtrise du jeu. Nous identifions des applications clés, allant des PNJ émotionnellement intelligents et de la narration générée de manière procédurale aux systèmes adaptatifs pilotés par l'IA et aux interfaces de jeu complètes, et nous abordons les principaux défis, notamment les contraintes de performance en temps réel, les limitations de mémoire, les risques éthiques et les barrières à l'évolutivité. Si les LH améliorent considérablement le réalisme, la créativité et l'engagement des utilisateurs dans les environnements de RV, nous soulignons qu'un déploiement efficace nécessite des stratégies de conception robustes intégrant l'interaction multimodale, les architectures d'IA hybrides et les garanties éthiques. Nous suggérons des orientations de recherche futures dans l'IA multimodale, l'informatique affective, l'apprentissage par renforcement et le développement open source, fournissant des conseils pour le développement responsable de systèmes de réalité virtuelle intelligents et inclusifs.

Takeaways, Limitations_

Takeaways:
Les LLM démontrent comment ils peuvent révolutionner divers aspects des jeux VR, notamment la création narrative, l'interaction avec les PNJ, l'accessibilité, la personnalisation et la maîtrise du jeu.
Nous présentons les principaux domaines d'application et possibilités du développement de jeux VR à l'aide de LLM.
Il suggère des orientations de recherche futures pour le développement de systèmes VR intelligents et complets.
Limitations:
Les défis techniques tels que les contraintes de performances en temps réel et les limitations de mémoire doivent être relevés.
Il faut tenir compte des risques éthiques et des problèmes d’évolutivité.
Une stratégie de conception robuste est nécessaire, intégrant des interactions multimodales, des architectures d’IA hybrides et des garanties éthiques.
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