Cet article propose une analyse approfondie des données sur les incendies et la fumée collectées au cours des deux dernières décennies. Malgré les progrès de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies de vision par ordinateur (CV), des données de qualité sont essentielles au développement de systèmes efficaces de gestion des incendies. Cet article analyse les caractéristiques de divers ensembles de données sur les incendies et la fumée (type, taille, format, méthode de collecte, diversité géographique, modalité d'imagerie (RVB, thermique, infrarouge), etc.), résume les forces et les faiblesses de chaque ensemble de données et présente les résultats d'analyses expérimentales utilisant des algorithmes de pointe tels que ResNet-50, DeepLab-V3 et YoloV8. Cette analyse a été réalisée dans le but de contribuer à la recherche et aux avancées technologiques en matière de gestion des incendies.
