Cet article explore l'impact d'un chatbot génératif basé sur l'IA (par exemple, ChatGPT) sur le langage et la culture humains. À partir de centaines de milliers d'heures de cours universitaires et de podcasts sur YouTube, nous utilisons des techniques d'inférence causale économétrique pour analyser les pics d'utilisation de mots spécifiques suite au lancement du chatbot. Nous constatons une augmentation mesurable de l'utilisation des mots préférés de ChatGPT (par exemple, fouiller, comprendre, se vanter, rapide, méticuleux). Nous soutenons que cela marque le début d'une boucle de rétroaction culturelle fermée dans laquelle les machines entraînées à partir de données humaines présentent des caractéristiques culturelles uniques, qui à leur tour transforment la culture humaine.