Cet article de synthèse complet examine l'émergence des modèles de langage à grande échelle (MLH), de la réalité augmentée (RA) et de la conception d'interfaces et d'expériences utilisateur (UI/UX) dans le traitement des enfants atteints de troubles du spectre autistique (TSA). Au total, 150 articles ont été collectés auprès de PubMed, ACM, IEEE Xplore, Elsevier et Google Scholar, et 60 ont été sélectionnés pour leur rigueur méthodologique et leur pertinence par rapport au sujet de recherche. L'étude explore trois axes principaux : l'amélioration des résultats sociaux et d'apprentissage grâce à la RA, le soutien à la communication grâce aux LLM et l'impact de la conception UI/UX sur l'efficacité de ces technologies. Les résultats montrent que les LLM peuvent offrir un soutien individualisé à l'apprentissage et à la communication, et que la RA est efficace pour améliorer les compétences sociales, la motivation et l'attention. Les interventions accessibles et immersives pour les enfants atteints de TSA reposent largement sur une conception UI/UX efficace, mais il existe encore un manque de programmes éducatifs et thérapeutiques robotisés spécifiquement conçus pour les enfants atteints de TSA. Cette étude souligne la nécessité de poursuivre les recherches pour relever les défis liés à la personnalisation, à l’accessibilité et à l’intégration afin de maximiser les avantages de ces technologies dans le traitement des TSA et l’éducation immersive.
