Cet article présente un nouveau cadre à quatre niveaux, l'architecture d'état algorithmique (ASA), qui conceptualise un système intégré dans lequel l'infrastructure publique numérique, les données politiques, le gouvernement/la gouvernance algorithmique et les technologies gouvernementales interagissent pour fournir des services efficaces aux systèmes gouvernementaux basés sur l'IA. Contrairement aux approches existantes qui traitent ces éléments comme des développements parallèles, l'ASA les positionne comme des couches interdépendantes et met l'accent sur des interrelations et des mécanismes de rétroaction spécifiques. À travers une analyse comparative de cas d'Estonie, de Singapour, d'Inde et du Royaume-Uni, il montre comment l'infrastructure numérique sous-jacente permet une collecte systématique de données, ce qui améliore les processus décisionnels algorithmiques et aboutit à des services centrés sur l'utilisateur. Les résultats de l'analyse révèlent qu'une mise en œuvre réussie nécessite un développement équilibré de toutes les couches et une attention particulière aux mécanismes d'intégration entre elles. Ce cadre contribue à la fois à la théorie et à la pratique en reliant des domaines de recherche sur le gouvernement numérique jusqu'alors isolés, en révélant les dépendances importantes qui influencent la réussite de la mise en œuvre et en proposant une approche structurelle pour analyser la maturité et les trajectoires de développement des systèmes gouvernementaux basés sur l'IA.