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L'architecture d'état algorithmique (ASA) : un cadre intégré pour un gouvernement basé sur l'IA

Created by
  • Haebom

Auteur

Zeynep Engin, Jon Crowcroft, David Hand, Philip Treleaven

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Cet article présente un nouveau cadre à quatre niveaux, l'architecture d'état algorithmique (ASA), qui conceptualise un système intégré dans lequel l'infrastructure publique numérique, les données politiques, le gouvernement/la gouvernance algorithmique et les technologies gouvernementales interagissent pour fournir des services efficaces aux systèmes gouvernementaux basés sur l'IA. Contrairement aux approches existantes qui traitent ces éléments comme des développements parallèles, l'ASA les positionne comme des couches interdépendantes et met l'accent sur des interrelations et des mécanismes de rétroaction spécifiques. À travers une analyse comparative de cas d'Estonie, de Singapour, d'Inde et du Royaume-Uni, il montre comment l'infrastructure numérique sous-jacente permet une collecte systématique de données, ce qui améliore les processus décisionnels algorithmiques et aboutit à des services centrés sur l'utilisateur. Les résultats de l'analyse révèlent qu'une mise en œuvre réussie nécessite un développement équilibré de toutes les couches et une attention particulière aux mécanismes d'intégration entre elles. Ce cadre contribue à la fois à la théorie et à la pratique en reliant des domaines de recherche sur le gouvernement numérique jusqu'alors isolés, en révélant les dépendances importantes qui influencent la réussite de la mise en œuvre et en proposant une approche structurelle pour analyser la maturité et les trajectoires de développement des systèmes gouvernementaux basés sur l'IA.

Takeaways, Limitations_

Takeaways:
Présentation d'un cadre intégré (ASA) pour une prestation de services efficace des systèmes gouvernementaux basés sur l'IA
Met l'accent sur les interdépendances et les mécanismes de rétroaction entre l'infrastructure publique numérique, les données, les algorithmes et GovTech
L’importance d’un développement hiérarchique équilibré et de mécanismes d’intégration pour la mise en œuvre d’un système gouvernemental basé sur l’IA réussi est soulignée.
Contribue à l'intégration de divers domaines de recherche sur le gouvernement numérique et à l'identification des facteurs de réussite de la mise en œuvre
Fournir une approche structurelle pour analyser la maturité et le cheminement de développement des systèmes gouvernementaux basés sur l'IA
Limitations:
Des recherches supplémentaires sont nécessaires sur l’applicabilité pratique et la généralisabilité du cadre présenté.
Un examen plus approfondi est nécessaire pour déterminer l’applicabilité de l’ASA dans différents contextes nationaux et culturels.
Limitations du nombre et de la portée des études de cas utilisées dans l’analyse.
La nécessité d'un développement et d'une amélioration continus du cadre de l'ASA
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