Cet article explore comment exploiter les modèles linguistiques à grande échelle (MLH) pour atténuer les risques de sécurité et de confidentialité dans les applications mobiles. Nous soulignons le potentiel et les promesses des LMH comme solution de remplacement aux méthodes traditionnelles telles que l'analyse dynamique et hybride face à des menaces de plus en plus sophistiquées. Nous présentons des recherches de pointe sur l'application des LMH pour atténuer les dix principaux risques de sécurité courants sur les smartphones, fournissons un exemple représentatif d'une solution basée sur les LMH permettant de détecter les fuites de données sensibles lors du partage d'images en ligne, et abordons les futures orientations de recherche.