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Holistic Order Prediction in Natural Scenes

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  • Haebom
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저자

Pierre Musacchio, Hyunmin Lee, Jaesik Park

개요

InstaFormer는 입력 RGB 이미지로부터 장면 내 모든 인스턴스의 전체 폐색 및 깊이 순서를 단일 순방향 패스로 반환하는 네트워크입니다. 객체 쿼리와 보완적인 정보를 전달하는 잠재 마스크 설명자 간의 상호 작용에 의존합니다.

시사점, 한계점

단일 순방향 패스로 완전한 객체 순서 예측 가능.
RGB 이미지 입력만 필요하며, 추가적인 레이블이나 마스크 불필요.
비용이 많이 드는 입력 형식 및 추론 비용 문제 해결.
오픈 소스 코드 및 모델 제공.
논문의 구체적인 한계점은 제시되지 않음.
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