본 논문은 실제 법률 실험이 어렵거나 비용이 많이 드는 현실을 고려하여, 인공지능(AI) 시스템을 활용한 법률 사회 시뮬레이션을 제안한다. 특히, 세계 지식과 역할 수행 능력을 갖춘 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 개별 의사 결정과 입법, 사법, 집행 등 제도적 메커니즘을 시뮬레이션하는 'Law in Silico' 프레임워크를 제시한다. 시뮬레이션 결과는 실제 범죄율 데이터와 비교하여 거시적 범죄 경향을 재현하고, 미시적 시뮬레이션을 통해 투명하고 적응력 있는 법률 시스템이 취약 계층의 권리를 더 잘 보호한다는 점을 보여준다.
